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發(fā)布時間：2019/5/27 15:19:08
現(xiàn)階段，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的高速發(fā)展、大數(shù)據(jù)及人工智能不斷普及，使不受時間空間約束的定制化網(wǎng)上教學模式不斷興起。在線上教育行業(yè)各細分領域中，K12（kindergarten到12年級，泛指小學至高中階段教育）在線教育以其廣闊的市場份額和巨大的爆發(fā)潛力成為各投資機構(gòu)關注的焦點行業(yè)。
一、 政策收緊、行業(yè)趨于規(guī)范
2018年以來，教育部與國務院分別相繼出臺了一系列政策，教育行業(yè)發(fā)展日趨規(guī)范。
表1:2018年以來教育行業(yè)相關政策
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時間 |
涉及領域 |
政策摘要 |
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2018年
2月
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中小學減負治理行動 | 教育部等四部委聯(lián)合發(fā)布《切實減輕中小學課外負擔開展校外培訓機構(gòu)專項治理行動的通知》，正式提出針對中小學的非學歷文化教育類培訓機構(gòu)專項治理行動。 |
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2018年
4月
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民辦教育促進法修訂案 | 教育部發(fā)布《中華人民共和國民辦教育促進實施條例（修訂草案）（征求意見稿）》，將在線教育納入監(jiān)管體系。 |
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2018年
8月
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規(guī)范校外培訓機構(gòu) | 國務院辦公廳發(fā)布《關于規(guī)范校外培訓機構(gòu)發(fā)展的意見》，明確了校外培訓機構(gòu)各項要求規(guī)范。 |
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2018年
11月
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專項治理整改 | 教育部印發(fā)校外培訓機構(gòu)專項治理整改工作進展情況的通報。 |
線下校外輔導監(jiān)管趨于嚴格,有利于將不規(guī)范、不合格的小型培訓機構(gòu)清理出現(xiàn)有市場。未來行業(yè)將向?qū)嵙π酆竦凝堫^企業(yè)集中，教育行業(yè)集中程度也將進一步提高。
二、剛性需求、市場潛力巨大
根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，截止2018年我國K12階段在校生人數(shù)約1.6億，如此龐大的學生群體均可劃歸為在線K12教育市場的潛在用戶。同時，隨著社會競爭的不斷加劇，升學考試壓力的不斷加大，在優(yōu)質(zhì)教育資源緊缺的情況下，在線教育逐步演變?yōu)橐环N剛性需求，其對應的市場未來潛力巨大。
三、 市場投資偏好變化、成長期企業(yè)備受青睞
近年來K12在線教育市場融資不斷降溫，但與之形成鮮明對比的是單筆融資金額顯著提高，投資機構(gòu)的關注重點開始由初創(chuàng)型企業(yè)轉(zhuǎn)向成長型企業(yè)。同時，相較于題庫、作業(yè)答疑等其他行業(yè)，處于成長期的在線輔導行業(yè)依靠清晰的應用場景及盈利模式，逐漸受到投資機構(gòu)的青睞。
四、K12在線輔導商業(yè)模式分析
（一）一對一在線輔導
優(yōu)勢：“一個講師在一定時間內(nèi)對一個學員進行輔導，學生按照時間支付費用”，這種教學模式打破了時空限制，有效整合用戶的碎片時間。目前，商業(yè)模式較為成熟的K12在線外語教學機構(gòu)基本均采取該種教學方式。
劣勢：由于采用一對一教學，該商業(yè)模式下課程價格普遍較高，一定程度上限制了教學機構(gòu)的發(fā)展。同時，一對一脫離了教學場景，使學生缺乏儀式感，削弱了師生間語言、神態(tài)和肢體動作的交流，造成學習效果的不確定性。
（二）雙師學堂
優(yōu)勢：“線上名師教學及線下助教輔導相結(jié)合”，這種教學模式不僅提高了優(yōu)質(zhì)教師資源的使用效率，又增強了師生間的互動。另外，小班化的教學模式降低了課程成本，面對的客戶群體更加廣闊，是K12在線教育行業(yè)未來最有競爭力的商業(yè)模式。
劣勢：一是因?qū)W生水平存在差距，教師難以協(xié)調(diào)，采用一對多的教學模式可能削弱教學效果；二是線上、線下雙師存在溝通成本可能會降低學習效率；三是雙師模式需建立在成熟的運行平臺，前期研發(fā)成本較高。
（三）自適應學習
優(yōu)勢：“利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術段，實行定制化教學”這種教學模式可以增強學習效果的可控性，平臺對于用戶的粘合度相對較高，紅利周期長。同時，教育企業(yè)可以依靠數(shù)據(jù)處理等方面的技術壁壘形成競爭優(yōu)勢。
劣勢：研發(fā)周期較長，開發(fā)成本高昂，現(xiàn)階段尚未形成成熟的商業(yè)模式。
五、總結(jié)
K12教育行業(yè)因其潛在客戶群體基數(shù)巨大、用戶生命周期漫長而成為教育行業(yè)中最具發(fā)展?jié)摿Φ募毞中袠I(yè)。未來，人口紅利、技術創(chuàng)新等因素將進一步影響用戶需求、產(chǎn)品屬性，這一細分行業(yè)將依靠人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術進一步賦能，具有更大的投資潛力。
